Quand un élément sabote la chaleur
Les régions près du fleuve Saint-Laurent connaissent bien le nordet, qui peut affaiblir les poussées de douceur de manière considérable. Cela pourrait d'ailleurs être le cas pour les prochains jours.
Le nordet désigne des vents du nord-est et, au Québec, ceux qui soufflent dans la vallée du Saint-Laurent. Il pousse l'air frais du golfe du Saint-Laurent vers l'Ontario – soit de l'aval vers l'amont.
Le relief, entre les Appalaches et les montagnes des Laurentides, agit comme un canal, qui concentre l'air plus froid sur les secteurs côtiers. La Capitale-Nationale, entre autres, subit souvent les caprices du nordet. Des vents puissants soufflent fréquemment sur l'île d'Orléans, encouragés par ce phénomène.
Il cause aussi les épisodes de verglas en raison de la présence d'air froid qu'il favorise près de la surface. C'est notamment pour cette raison que le Québec est l'un des endroits qui connaît le plus de séquences du genre au monde.
Un contraste de températures assez impressionnant peut d'ailleurs se créer sur de courtes distances en raison de ce vent particulier, surtout pendant les saisons de transition. Pour le contrer, un puissant apport de chaleur originaire des États-Unis est nécessaire, mais ce n'est pas toujours possible au printemps ou à l'automne.
Un trouble-fête
Si le nordet a suffisamment d'aplomb, il peut faire descendre les chiffres sur le thermomètre – voire nuire aux poussées de chaleur un peu partout dans la vallée du Saint-Laurent.
C'est ce qui pourrait se passer aujourd'hui. Le contexte atmosphérique permet aux vents du sud des États-Unis de remonter sur le sud du Québec, encourageant une hausse marquée du mercure. Les températures pourraient atteindre les 20 °C à certains endroits, par exemple en Montérégie et dans la grande région métropolitaine.
Cependant, le nordet pourrait jouer les trouble-fêtes, notamment sur l'île de Montréal. La chaleur pourrait être un peu moins prononcée que prévu. Les effets de ces vents du nord-est sont toutefois difficiles à prévoir de manière précise, et les modèles les sous-estiment souvent.
